企业数据资产不安全管理者该怎么办？

　　企业数据资产是企业经营、决策和战略制定的基础。这些数据可以帮助企业分析市场趋势、了解客户需求、评估产品表现、预测未来发展等，从而为企业提供有价值的信息，并帮助企业做出更明智的决策。此外，企业数据资产还包括企业机密信息和客户隐私等敏感数据，保护好这些数据对企业声誉和运营安全至关重要。

　　总之，数据资产是企业最为宝贵的资源和财富之一。它们支撑关键业务、保存核心知识、促进决策、提高运维效率与满足监管要求。同时，对数据资产的有效管理也关系企业的安全、信任度与声誉。所以，企业必须对数据资产给予极为重视，持续加强管理与防护。

　　企业数据资产存在的安全隐患包括但不限于：未经授权访问、数据泄露、恶意软件感染、社交工程攻击、密码破解、物理安全漏洞等。此外，员工行为也可能成为数据安全隐患，如过度访问敏感数据或将数据存储到不安全的设备中。

　　例如，未经授权访问，一般是指恶意员工或外部人员越权访问企业关键数据资产，窃取机密信息，这通常由于权限管理不当导致；数据泄露，一般指数据资产中包含的敏感信息未被妥善保护，在存储、使用或传输过程中遭到恶意窃取和公开，这会造成难以挽回的信息损失；窃取或篡改，攻击者窃取企业重要数据后进行勒索或证券欺诈，或篡改数据后进行诈骗，这会给企业带来重大损失；物理入侵，攻击者实施物理入侵获取对数据中心或网络设备的物理访问权限，可直接窃取或篡改数据，或使设备遭破坏。

　　因此，企业需要采用全方位的技术手段和管理措施加以防范，控制各种威胁导致的数据安全风险。

　　1.进行安全评估。对企业的数据资产如服务器、网络设备、终端等进行全面安全评估，发现系统漏洞、安全配置不当等问题，并进行修复与改进。

　　2.加强访问控制。严格控制对敏感数据资产的访问权限，避免未授权访问。加强认证管理，使用复杂密码和双重认证等。

　　3.进行加密。对关键业务数据和存储设备启用加密技术，保证数据的机密性和完整性。定期更新加密算法和密钥。

　　4.建立数据分类政策。制定数据分类和标识指南，教师员工正确识别和保护机密数据资产。定期审计政策的执行情况。

　　5.改进运维安全。对数据资产进行定期备份，并测试备份数据的有效性。更新操作系统与软件补丁，修复系统与网络漏洞。

　　6.提供安全培训。加强对员工的安全意识培训，特别是数据资产管理与保护方面。使其明确个人职责，学会运用加密与访问控制工具。

　　7.建立安全响应机制。制定数据安全事件响应预案，在发生安全事故时能够及时启动，消除威胁，限制损失，并进行事后总结与修正。

　　8.管理第三方风险。对接入企业数据资产的第三方进行严格的安全审计，并在合同或协议中明确数据保护责任，降低其带来的安全隐患。

　　9.持续监控。部署数据资产管理与监控系统，实时监测安全配置、访问行为与事件，并对可疑活动进行预警或自动响应。

　　此外，辰尧科技统一端点管理平台解决方案 全面护航企业终端数据安全，适配多形态智能终端，提供统一端点全生命周期管理能力，企业可以轻松的构建统一的办公空间，将网络、身份、应用和数据一站式管理起来。同时，可配置访问权限、数字水印、插件管理、行为审计等安全策略，通过软硬件相结合的方式，为不同行业、不同规模和不同应用场景下的企业提供一体化信息安全解决方案，全方位保护企业数据资产安全。

　　辰尧科技在为企业提供数据安全解决方案的过程中，充分考虑企业数据安全建设的需求，结合不同行业和企业的业务场景，将数据安全与业务安全融合为一体，提供针对性的解决方案。

　　以数据为中心，以身份为基础，以权限为控制，通过软硬件结合的方式，对企业进行安全监测、威胁预警、风险评估、身份鉴别等，并对数据进行分类分级管理，有效提高企业的安全防护能力和业务应用系统的安全水平。

　　辰尧科技基于多年的业务安全及数据安全产品研发经验，形成了从核心业务到终端、到云环境、再到安全管理平台的全链条产品体系。在此基础上，辰尧科技针对不同行业、不同规模和不同应用场景下的客户需求，推出了一系列一体化数据安全解决方案，以满足客户的个性化需求。

　　为提升客户安全态势感知能力，辰尧科技提供了安全态势感知系统，通过安全威胁情报和机器学习模型的结合，对网络资产、漏洞、恶意行为进行自动分析和预警。

　　辰尧科技作为国内领先的企业级终端信息安全整体解决方案提供商，一直致力于为客户提供最具性价比的安全产品和服务，不断探索和实践，助力企业数字化转型。返回搜狐，查看更多