在大数据时代，没有什么比数据安全更重要了。许多企业存储大量用户敏感的信息和数据。这些数据很容易成为犯罪分子的目标，因此企业数据管理人员对这些用户的数据安全负有重大责任。

　　1、数据收集时带来的风险：在大数据环境中，可以通过用户的网址搜索记录、手机上网记录、淘宝购物记录等信息来获取用户的信息，如兴趣爱好、日常生活等。

　　但是，这些数据的收集其实都是在用户未知的情况下进行的，用户是不清楚自己的这些信息是被用于哪些用途，亦或是谁用了这些信息，也不清楚这些信息泄露以后是由谁来负责。因此，在这样的情况下，用户的个人信息隐私安全是非常危险的。

　　2、安全漏洞多，数据泄露风险大：部分大型公司的安全漏洞比较多，而且这些公司也可能会存在对用户数据的违规使用，其安全协议过于宽松。

　　因此，一旦泄露，就非常危险，因为不少公司掌握的用户数据不仅仅是一个号码一个地址那么简单，而是可能是＊＊＊＊＊信息。

　　3、在数据分析和挖掘的时候，可能会分析出用户的隐私信息，匿名就再无作用：在分析与挖掘有价值的信息时，很大可能会分析出用户的隐私信息，不但有泄露隐私的风险，同时也可能导致隐私保护的方法失效，例如匿名。

　　4、无意识歧视：其实这样的情况目前已经非常普遍，当你申请贷款、工作招聘等时候，决策者非常依赖大数据来帮助他们做出决定，因此很可能会出现无意识地根据种族、性别或者年龄筛选，出现歧视的情况。

　　5、数据相互融合能够推理出个人所有的敏感信息：数据的融合使多个数据融合在一体，从而识别出相应的实体。通常从一些非常简单的数据收集，如用户的购物记录、网上搜索记录等。

　　殊不知，在数据融合的时候，非常容易地能够推测出一个人所有的敏感信息，甚至能推测出你的性格，预测你的动向，给个人安全带来非常大的

　　大数据带来的安全隐患有哪些．中琛魔方大数据分析平台表示用户隐私泄露，小部分是由于不良习惯无意识流出，多数还是系统管理漏洞导致。确保个人信息安全，营造干净、清洁的互联网环境，需要用户、软件开发商、平台运营方、相关监管部门共同参与，善意配合，积极推动。