数据要素作为新型生产要素，正成为推动经济高质量发展的新引擎。数据的利用与流动作为数字经济时代的普遍需求，监管端的政策口径与便利程度，很大程度上左右着企业端在数据开发利用上的技术模式与探索路径。

　　在近日举行的三亚·财经国际论坛上，围绕探索数据利用的安全便利模式，来自数据行业的多位嘉宾大咖展开对话研讨。与会专家交流中都有一个共识，即筑牢数据安全防线的最终目的，是促进数据有序高效流动。数据流动的安全和便利本身是一个共同体，唯有在合法合规前提下方能实现数据真正有价值的流转。

　　数据作为人工智能的基础，如何打破它的束缚，降低获取和使用的数据成本，是当前AI技术发展的重要瓶颈之一。北京亚信数据有限公司董事长沈丹婷认为，在确保数据安全有序流动的前提下，推动数据开放和共享，促进数据资源合理利用，将成为推动数字经济创新发展重要基础和前提。

　　发言中，沈丹婷强调，要建立健全数据保护和跨境流动法规体系，打造安全可控、弹性包容的数据要素治理制度，以规范化、体系化的数据治理运营平台为牵引，努力做到“原始数据不出域、数据可用不可见、使用可控可计量”，实现事前事中事后全链条全领域监管，有序引导各类数据资源合规合法在不同企业、产业间贯通融合。“当数据得以低成本、高效率地实现流通，人工智能必将迎来新一轮革命的信息爆发。”沈丹婷的观点引发了与会者的强烈共鸣。

　　“数据的流动利用和安全是当下数字经济数字化最核心的问题。”中科驭数科技有限公司高级副总裁张宇一针见血。他指出，对于数据健全安全的保护，有许多应用场景、发展也非常快。针对当下的竞争形式，算力的供应链、数据价值的挖掘以及数据流通和保护非常重要。

　　“未来会有更多企业，从传统业务模式，进化成以数据为中心的、智能化可持续发展的生态型组织，企业的核心竞争力必然是充分利用和释放数据价值。”德勤中国创新及数字化服务主管合伙人金科在发言中直言，当下数据要素的流转，最大的问题是“当前大部分企业连基本的数据质量这一关都还没通过”，对于数据这样一个新生产要素，企业整体还缺乏有效的管理手段。

　　“企业需要更好地考虑数智化跟可持续发展的商业目标的协同”。金科表示，可持续发展和绿色变得越来越重要，在这种情况下，企业需要更好地去考虑数智化跟企业的节能减排、双碳，以及整体可持续发展的一个商业目标的协同。她建议企业或组织应建立起较完善的全面风险管理和内控体系。“从全球最佳实践的角度，可以参考国际上广泛认可的COSO框架，去关注企业在控制环境、风险评估、控制活动、信息沟通，以及监控机制等关键要素。”

　　“实际上从我们自身出发，更愿意呼吁对数据跨境流通的全流程全过程有一个规则的标准体系。”杭州乒乓智能技术有限公司（PingPong）合伙人罗永龙则从企业端的实际流转运营的技术场景出发，建议对数据的分级及分类授权上应制定更为标准化的体系。“对数据的定价机制，要制定标准或达成共识，以及对数据监管制定规范的细则出台。”

　　他同时呼吁更多的企业在数据的流转过程中，参与建设数据共享联盟。在合法合规的前提下让数据真正的流转起来，这样数据真正的价值才能发挥出来。

　　圆桌中专家都谈到了一个共同的问题，数据的安全和便利本身是矛盾的两面，如何解决，如何平衡？

　　“站在管理和技术的角度看，企业要尽力在低成本高效运营的状态下，守住安全的底线，这是非常关键的。”金科建议，企业要在自身的业务发展过程中找到一个动态平衡点，是其中的关键。“从便利性的角度来讲，大数据具备流动性高、流动速度快等特点，由于各种的地缘政治、经济、合规等因素，全球各地扎起很多篱笆或防火墙，未来我们也不可能在一个畅通无阻的环境里进行数据流转和使用。我们需要根据各个环境和节点的监管合规要求，去思考怎么样达成相对的便利条件。”

　　“不要从负面的角度，仅仅去考虑安全合规的成本，这更容易让日常工作流于形式，对企业的长远发展没有好处。”他认为，对企业来讲，尤其在面对全球化的复杂监管环境时，更需要搭建一个合规架构，以确保持续性地针对潜在安全敞口评估风险。

　　针对企业在数字化转型中面临的安全与成本矛盾，张宇补充道，数据流动的安全和便利本身是一个共同体。“企业主和客户都希望金融操作每一步都是安全的，这是金融体系追求的标准。然而，实现安全的同时需要考虑成本，包括算力成本和维护成本。”他认为，随着算力的发展、云计算技术的提升以及人工智能算法的进步，高效率工具的出现能进一步助力金融分析和备案。企业需在数据便利和安全基础上创新，保护核心数据不被泄露，同时利用数据提升竞争力。安全、数据利用与企业创新紧密相关，是数字化浪潮中的关键挑战。“平衡便利与安全，本质上还是要和核心业务的创新结合起来。”张宇说。

　　“在数据利用和流通过程中应该求同存异。”罗永龙则进一步延展谈到，世界各国监管经验不同，在一个国家做成的经验，想直接原样复制推广到另一个国家是不现实的。他指出，唯有深入了解各国法规，与当地能人合作，“本地化才能全球化”。在不涉及国家安全，不涉及个人隐私和企业秘密的前提下，唯有求同存异，真正地让数据流通起来，才能发现数据的价值，建立广泛交流交互的网络，才能带来更多的商业机会。

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