《2024数据要素行业洞察与合规白皮书》由亿欧智库发布，对数据要素的发展背景、合规性要求、应用场景以及未来趋势等方面进行了深入研究和分析。

　　1. 报告目的与法律政策背景：数据要素作为一种新型生产要素，其发展离不开安全合规的保障。国家出台了一系列法律法规和政策文件，如《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》等，为数据要素的发展提供了法律保障和政策支持。

　　- 数据成为生产要素的关键性因素：数据具有非排他性、非竞争性和非稀缺性等特点，其数量庞大且持续更新，成为数据产权界定的难点之一。同时，数据所承载的信息往往涉及个人隐私、商业秘密等敏感内容，如何在保护这些数据权益的同时促进数据流通，是数据产权制度构建中必须解决的问题。

　　- 数据成为生产要素的合规要求：包括法律法规背景、个人隐私保护、数据安全管理、数据质量控制、数据使用与行业创新以及数据伦理与社会责任等方面。

　　- 数据要素全生命周期合规性原则概述：数据要素的合规性需求与意义在于保障数据安全、维护用户权益、促进数据价值释放。数据要素合规性的主要原则包括合法性、合理性、最小化、安全性、透明性和有效性。

　　- 数据安全合规管理制度的体系建设：包括目标制定、法律法规遵守、组织架构和权责划分、内部控制措施等方面。通过建立健全的数据安全合规管理制度体系，可以有效降低数据安全风险，保障数据的安全和合规使用。

　　- 数据处理组织及人员要求：对数据处理组织的要求包括明确的组织架构、清晰的职责分工、专业的数据处理团队和完善的数据管理制度；对数据处理人员的要求包括专业技能、学历与资质、安全合规等方面。

　　- 数据分类分级的法律与技术协同：包括分类分级立法意义、立法历程、先分类后定级的时序依据以及实现企业数据分类分级技术协同和应用。

　　- 数据要素交易流通的合规要点：包括交易主体合规审核要点、交易标的合规审核要点、数据交易合同中对交易标的界定等方面。

　　- 数据要素跨境流通合规要求：包括我国数据要素跨境流通监管要求、数据出境安全评估、个人信息保护认证、《个人信息出境标准合同》备案、自贸试验区负面清单管理以及数据跨境流通的国际合作等方面。

　　- 数据要素的商业秘密保护：企业可以在商业秘密的法律框架下对数据要素实施保护，包括秘密性、价值性和保密性等构成要件，以及综合运用法律保护、管理措施和技术手段构建全方位、多层次的数据要素商业秘密保护体系。

　　- 公共数据开放利用的合规界限：包括数据质量保障要求的基本内容和合理限度，明确公共数据开放利用的合规边界，促进公共数据的有效利用和价值释放。

　　- 个人信息处理的通用性合规要求：包括《个人信息保护法》对个人信息处理的要求、个人信息权益保障要求以及个人信息合理利用与安全保护要求等方面。

　　- 数据合规是数据产权形成的法律保护屏障：数据合规为数据产权的明确界定与有效保护筑起法律防线，确保数据处理者的合法权益得到法律保护。

　　- 数据合规是数据产权形成的伦理信任基础：在数据产权的构建中，数据合规承载着在伦理层面奠定坚实信任基础的关键作用，深化数据链各参与方之间的相互信任，促进提升数据主体满意度与忠诚度。

　　- 数据合规是数据产权形成的质量防线：数据合规机制提升数据质量，在技术层面为数据产权确立提供支撑，确保数据的准确性、完整性、时效性和安全性。

　　- 金融行业：涉及个人信息、敏感个人信息、重要数据等数据类型，应遵循相关法律法规和监管要求，包括《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等，在数据收集、存储、使用、提供和公开等环节满足合规要求。

　　- 医疗健康行业：数据类型主要包括个人属性数据、健康状况数据、医疗应用数据、医疗支付数据、卫生资源数据和公共卫生数据等，应遵循相关法律法规和监管要求，包括《生物安全法》《人类遗传资源管理条例》《科学数据管理办法》等